背景及痛点

企业加速引入大模型与生成式AI应用，提示词注入、越狱攻击、敏感数据投喂泄露、生成内容违规、模型幻觉滥用等新型风险日益突出。训练语料与知识库缺乏清洗脱敏，模型输出缺乏审核过滤，AI应用缺乏统一安全评测与备案管理，企业面临数据泄露、内容合规、算法监管多重挑战，AI应用“想用不敢用、敢用不会管”。

解决方案

构建覆盖数据、模型、应用、内容的全栈AI安全防护体系。数据层对训练语料与知识库清洗脱敏、权限隔离，防止敏感数据进入模型；模型层开展对抗样本、越狱攻击、偏见幻觉等安全评测，输出模型安全基线；应用层部署大模型安全护栏，实时拦截提示词注入、恶意诱导与越权调用，对输入输出双向过滤；内容层对生成结果合规审核与标识溯源；同步提供算法备案、安全评估等合规咨询，保障AI应用合法合规上线。

客户收益

l 放心用AI：提示注入、越狱、数据泄露等新型风险被有效拦截，AI应用从“想用不敢用”变为“放心用、大胆用”。

l 数据不出域：训练语料与知识库脱敏管控，交互数据双向过滤，敏感信息不因使用AI而外泄。。

l 内容合规有保障：生成内容审核+标识溯源，违规内容不触达用户，规避内容合规与舆情风险。

l 监管备案无忧：算法备案、安全评估专业辅导，生成式AI合规上线，抢占智能化先机不踩红线

方案价值

为企业AI应用穿上“防护甲”，提示注入、数据泄露等新型风险有效拦截；输入输出双向管控，敏感信息不出域、违规内容不触达；模型安全评测常态化，AI能力可信可控；满足生成式AI监管与算法备案合规要求，助力企业放心拥抱AI生产力。